期刊简介

  中华医学会、中国医学科学院生物医学工程所主办。本刊专门报导国内外生物医学工程学科领域的新技术、新进展、新动向与新成果,促进国际生物医学工程学科的学术交流。本刊不仅全面、及时地介绍和跟踪了国际生物医学工程的研究进展与趋势,也反映了我国生物医学工程学科的研究动向和关注热点。读者对象是生物医学工程科研工作者、医生和临床工程人员、高等院校有关专业师生及研究生等。主要栏目设有专家论坛、综述、论著、研究简报、新技术介绍及消息等。本刊为中文核心期刊(北京大学图书馆)及中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊)。


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  • 杂志名称:国际生物医学工程杂志
  • 主管单位:中华人民共和国卫生部
  • 主办单位:中华医学会;中国医学科学院生物医学工程研究所
  • 国际刊号:1673-4181
  • 国内刊号:12-1382/R
  • 出版周期:双月刊
期刊荣誉:在首届《CAJ-CD规范》执行评优活动中荣获《CAJ-CD规范》执行优秀奖期刊收录:国家图书馆馆藏, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 万方收录(中), CA 化学文摘(美), 上海图书馆馆藏, 维普收录(中)
国际生物医学工程杂志2012年第03期

径向基函数网络在体感诱发电位实时监测中的应用

崔红岩;谢小波;徐圣普;沈冲飞;胡勇

关键词:体感诱发电位, 径向基函数, 自适应信号增强, 自适应信号消噪, 复合自适应滤波器, 最小均方误差算法
摘要:目的 针对体感诱发电位(SEP)的特征,设计基于径向基函数网络的复合自适应滤波器,实现体感诱发电位的快速提取.方法通过径向基函数网络的关键参数优化选择,对基于径向基函数网络的复合自适应滤波器与以自适应信号增强器和自适应噪声消除器为基础构造的复合自适应滤波器提取体感诱发电位的性能进行比较分析.结果仿真实验表明:基于径向基函数神经网络的复合自适应滤波器拟合出的SEP信号,在波形上基本与模板信号相似,并且比已有复合自适应滤波器拟合出的波形更为平滑.结论 基于径向基函数网络的复合自适应滤波器新算法可实现从强噪声背景中快速提取体感诱发电位,能更快地识别体感诱发电位的潜伏期及幅值,实现单次提取,并且系统性能稳定.